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提出通过变换域进行指纹图像增强，对指纹图像进行多尺度多方向的Contourlet变换，通过估计噪声方差水平，对Contourlet变换域系数进行处理，保护边缘特征系数，抑制噪声系数，反变换重建达到去除噪声、增强图像的目的。实验结果表明算法效果良好。
基于Contourlet变换的指纹图像增强
【摘 要】
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提出通过变换域进行指纹图像增强，对指纹图像进行多尺度多方向的Contourlet变换，通过估计噪声方差水平，对Contourlet变换域系数进行处理，保护边缘特征系数，抑制噪声系数，反变换重建
【机 构】
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安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学电子科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年31期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60473102）,安徽省高等学校自然科学研究项目（2005KJ005ZD）,安徽省高校青年教师科研资助项目（05020413）,安徽大学211工程学术创新团队资助.
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