基于小波包矢量量化图像压缩方法

来源 :山东大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：bobypig_31

【摘要】

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提出了一种新的数字图像压缩方案——基于小波包的区域联合矢量量化(WPVQ)．WPVQ压缩方案充分利用了小波分析的三个重要特点，即零树特性、多层分解和适合跨区域联合编码．在具体实

【作者】

：

姜威陈援非

【机构】

：

山东大学信息科学与工程学院

【出处】

：

山东大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2003年2期

【关键词】

：

图像压缩小波分析矢量量化小波包 image compression vector quantization wavelet transform wa

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提出了一种新的数字图像压缩方案——基于小波包的区域联合矢量量化(WPVQ)．WPVQ压缩方案充分利用了小波分析的三个重要特点，即零树特性、多层分解和适合跨区域联合编码．在具体实现过程中，WPVQ又采用了一系列措施来提高信噪比并降低算法复杂度．计算机模拟实验表明，同采用嵌入式零树编码(EZW)的JPEG2．000相比，WPVQ可以在高压缩比情况下保持良好的信噪比和主观效果，尤其适合于对图像进行高压缩比的压缩处理．

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