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风电机组长期处于交变工况下运行,因此齿轮箱故障率较高,需要更加有效的方式进行故障诊断。提出一种将可靠性指标融入风电机组齿轮箱故障诊断当中的方法。建立复合参数可靠性模型对齿轮箱进行可靠性分析,在传统振动指标训练BP神经网络的同时加入可靠性指标对网络进行训练,增加神经网络输入端参数维度,从而提高故障诊断的有效性与实用性。为风电厂提高经济性提供重要参考。