车牌识别系统视频图像处理研究

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人工智能和大数据分析深入我们生活方方面面,其中,道路上行驶中各种车辆识别、跟踪、监控、违章罚款是智能交通系统主要任务.本文研究车牌识别系统应用在道路监测的摄像头中,在车辆经过摄像头时从视频中提取最清晰的图片,对图片进行数学形态学变化,分割出清晰的7个字符,之后进行BP神经网络识别,使用了识别汉字和识别字母和数字两个分类器进行识别,得出最后结果上传后台.实现证明,本系统算法在实际得到良好应用.
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