【摘 要】
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针对水安全评价的特点，将人工蜂群算法（ABC）引入到BP神经网络中，对其网络结构、初始权值和阈值进行优化，通过将BP神经网络参数的优化过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程，建立了基于
【机 构】
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东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江省高校节水农业重点实验室
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针对水安全评价的特点，将人工蜂群算法（ABC）引入到BP神经网络中，对其网络结构、初始权值和阈值进行优化，通过将BP神经网络参数的优化过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程，建立了基于人工蜂群算法优化的BP网络。选取11个水安全评价指标，以阿什河流域2011年阿城观测断面实测数据为例，对其2011年的水安全状况进行了全面的评价。研究结果表明：阿什河流域2011年水安全等级普遍较差，均在Ⅲ级以下，与实际情况相符，且评价结果具有很强的稳定性和鲁棒性。因此，采用ABC-BP模型对流域水安全进行评价是一种行之有效的方法
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