【摘 要】
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随着人工智能与教育知识服务的深入发展,教育大数据成为推动教育治理科学发展的基石.教育数据治理是为了应对教育大数据应用在管理规范、安全、隐私保护等方面的挑战,是数据
【机 构】
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重庆三峡学院计算机科学与工程学院,重庆师范大学研究生院,重庆师范大学计算机与信息科学学院
【基金项目】
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教育部人文社科规划基金项目《“双一流”视野下教师教育学科群及评价体系研究》(项目编号:18YJA880061),重庆市社会科学规划项目«系统观视阈下地方高校研究生创新能力提升与量化评价研究»(项目编号:2019PY52).
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随着人工智能与教育知识服务的深入发展,教育大数据成为推动教育治理科学发展的基石.教育数据治理是为了应对教育大数据应用在管理规范、安全、隐私保护等方面的挑战,是数据治理在教育领域的应用范畴,有助于教育决策更加科学,促使教育服务更加精准,促进教育改革最优化.然而,由于教育数据治理的发展历史较短以及教育系统的复杂性,教育数据治理在数据质量、数据管理、数据监管以及数据服务等方面依然存在不足.基于教育数据治理的现实困境,研究提出教育数据治理的四条路径:第一,制度先行:强化教育数据要素流通的制度设计;第二,管理规范:
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