一种基于遗传算法的进化计算模型

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shiyiliang

【摘要】

：

提出一种基于遗传算法的进化计算模型(ECM).在ECM的种群中,每个成员都根据其适应度值不同程度地影响着种群的进化.ECM定义了个体对进化的影响因子,并以个体的影响因子为参数

【作者】

：

龚道雄阮晓钢

【机构】

：

北京工业大学电子信息与控制工程学院

【出处】

：

控制与决策

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

遗传算法进化计算优化计算 Function evaluation Genetic algorithms Global optimization Mathem

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提出一种基于遗传算法的进化计算模型(ECM).在ECM的种群中,每个成员都根据其适应度值不同程度地影响着种群的进化.ECM定义了个体对进化的影响因子,并以个体的影响因子为参数定义了个体的形成算子.分析表明,ECM是采用算术交叉算子的两父辈遗传算法以及采用频率扫描交叉算子的多父辈交叉遗传算法的推广,形成操作是父代群体编码的凸组合.实验研究显示,ECM具有比经典遗传算法更强的优化计算功能.

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