【摘 要】
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推导了多维随机变量情况下不含交叉项的二次功能函数统计矩对基本变量分布参数灵敏度的通用解析表达式.基于核函数的性质,对正态分布情况给出了二次不含交叉项功能函数统计矩
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推导了多维随机变量情况下不含交叉项的二次功能函数统计矩对基本变量分布参数灵敏度的通用解析表达式.基于核函数的性质,对正态分布情况给出了二次不含交叉项功能函数统计矩对基本变量分布参数灵敏度的理论解,并给出了该情况下失效概率对基本变量分布参数灵敏度的近似表达式.证明了三分布参数情况下前三阶统计参数之间的独立性,并在此基础上以三参数Weibull分布为例推导了其核函数的性质,将这些性质代入功能函数统计矩灵敏度的通用解析表达式,即可解析求得三参数Weibull分布情况下函数统计矩对基本变量分布参数的灵敏度.数字仿真算例结果表明:所推导的函数统计矩的灵敏度解析表达式是正确的,所推导的失效概率灵敏度近似表达式也具有较高的计算精度.
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