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机场跑道异物是影响航空器安全的重要因素。将人类视觉注意机制引入到基于视频跑道异物检测中,在传统Itti模型基础上,进一步提取纹理、边缘特征,依据显著图能量对各个特征进行加权求和,获得最终的视觉显著图。实验结果表明,方法合成的显著图克服了传统Itti模型的不足,对跑道异物的检测效果明显提高。
基于改进视觉注意机制的跑道异物检测算法
【摘 要】
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机场跑道异物是影响航空器安全的重要因素。将人类视觉注意机制引入到基于视频跑道异物检测中,在传统Itti模型基础上,进一步提取纹理、边缘特征,依据显著图能量对各个特征进
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,南京航空航天大学飞行模拟与先进培训工程技术研究中心
【出 处】
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航空计算技术
【发表日期】
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2018年03期
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