【摘 要】
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重型燃气轮机是提供电力和调节电力波动的重要设备，其组成复杂、精密程度高，发生故障后会产生严重的安全隐患，进而影响经济效益。采用机器学习算法是实现重型燃气轮机健康监测的有效方法。机器学习算法的优化及融合对重型燃气轮机系统的健康运行具有重大意义。介绍了重型燃气轮机健康监测的发展过程；综述了采用不同机器学习算法对燃气轮机大部件及其子部件健康诊断的预测结果；重点分析对比了气路故障和整体状态健康监测、寿命预
【基金项目】
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国家自然科学基金（51875012）； 中国博士后科学基金资助项目（2021M701096）； 河南省科技攻关（222102220090）； 北京高校卓越青年科学家计划项目（BJJWZYJH01201910006021）；
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重型燃气轮机是提供电力和调节电力波动的重要设备，其组成复杂、精密程度高，发生故障后会产生严重的安全隐患，进而影响经济效益。采用机器学习算法是实现重型燃气轮机健康监测的有效方法。机器学习算法的优化及融合对重型燃气轮机系统的健康运行具有重大意义。介绍了重型燃气轮机健康监测的发展过程；综述了采用不同机器学习算法对燃气轮机大部件及其子部件健康诊断的预测结果；重点分析对比了气路故障和整体状态健康监测、寿命预测的不同方法；总结燃气轮机健康监测的主要技术问题及展望未来的发展方向，为机器学习算法在重型燃气轮机的应用提供了参考。
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习近平总书记在2017年的全国高校思想政治工作会议上强调，要把思想政治工作贯穿教育教学全过程，要将所有课程的内容都落实思想政治课程的职能，坚持把立德树人作为中心环节，把实现全程育人、全方位育人体现在所有教师的工作中。根据“各类课程与思想政治课同向同行，形成协同效应”的讲话精神，申请人及所在团队充分意识到落实课程思政的紧迫性和必要性，并积极开展对于燃气轮机原理课程思政的改革与实践，以适应新时代能源动
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