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对Contourlet变换图像去噪阈值的选择进行了研究。分析了可见光图像去噪和红外图像去噪的特点,提出了红外图像梯度能量自适应去噪算法。通过实验证明,与传统的几种去噪相比,这种方法更好的保留了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR值,增强了去噪后的视觉效果。
基于Contourlet变换的红外图像梯度自适应去噪
【摘 要】
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对Contourlet变换图像去噪阈值的选择进行了研究。分析了可见光图像去噪和红外图像去噪的特点,提出了红外图像梯度能量自适应去噪算法。通过实验证明,与传统的几种去噪相比,
【机 构】
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军械工程学院计算机系网络与通信教研室,河北石家庄诺亚人力资源有限公司
【出 处】
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红外技术
【发表日期】
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2011年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(60672143):基于传感器网络的分布式目标检测
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