智轨电车纵向速度自适应巡航控制策略研究

来源 :控制与信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JustFelling
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
智轨电车在城市复杂交通路况中若实现纵向自动驾驶,会存在因车辆不定时地起-停而引起的驾驶员接管车辆次数增加、接管不及时等问题,可能会导致道路拥堵甚至引发交通事故.为此,文章提出一种智轨电车纵向速度控制策略,其采用分层控制方法进行纵向速度自适应控制;建立了智轨车辆动力学模型;并通过dSPACE硬件在环仿真平台验证了所设计控制器的控制性能.分析仿真结果表明,采用该控制策略能实现智轨电车在复杂交通环境下的纵向控制起-停功能,且算法鲁棒性较好.
其他文献
抽水蓄能电站在电力系统中承担着削峰填谷、调频、调相、事故备用等作用,对保障电网平稳运行意义重大.随着泛在电力物联网的战略推进,电网提高了对电力系统各环节的性能要求.抽水蓄能机组通过改变转速,可显著提高其发电能力和调节性能,可更充分地发挥抽水蓄能电站的作用,电网对抽水蓄能变速机组的需求愈发强烈.
重点论述了关门山水库水上光伏电站在建设中使用的新技术、新材料、新工艺,即光伏组件倾角的设计、浮体材料的选择及锚固技术的实施.在设计及施工过程中,设计人员做出了大胆的探索和尝试.尤其是对组件倾角的选择,第一次在水面光伏设计中选用了20°倾角,此技术为国内首创.同时,对浮体使用的新材料进行了翔实的介绍和材料比选,展示了为本站量身打造的沉锚施工方案,并介绍了整个施工过程,为寒区水面光伏电站建设提供了参考.
停电事故作为影响配电网供电可靠性重要的因素之一,其预测的准确性将给整个电力系统的可靠性带来积极影响.本文提出了一种基于数据驱动的配电网停电预测模型,能够有效地预测停电事故的发生.该模型首先采用一种基于K-means聚类的停电数据集欠采样方法降低原始数据集的不平衡比;然后在此基础上,提出了一种改进的Adaboost集成学习算法,在每次权值更新时,通过使用已经训练的弱分类下的分类误差进行权重更新,用于对后面的弱分类器进行训练,进而改善分类性能.某地区的实际数据测试结果表明,本文提出的基于数据驱动的配电网停电预