【摘 要】
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电池健康状态（SoH）是进行电池健康监管和维护的重要依据。以某种车用磷酸铁锂单体电池为实验对象，提出了一种蚁群算法优化后的神经网络算法。以电池直流内阻定义SOH，并将该算法应
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电池健康状态（SoH）是进行电池健康监管和维护的重要依据。以某种车用磷酸铁锂单体电池为实验对象，提出了一种蚁群算法优化后的神经网络算法。以电池直流内阻定义SOH，并将该算法应用到电池健康状态估计模型。结果表明所提出的模型和方法预测电池最大直流内阻误差为0．1mΩ，平均误差为0．049mΩ。表明该方法能较为准确地预测电池直流内阻。实时反映电池的健康状态。
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