基于信令数据的新冠肺炎传播模型构建

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随着新冠肺炎在全国范围的爆发,流行病学调查作为预防新冠肺炎传播和流行的有效方法,越来越受到各地政府及疾控相关部门的重视。信令数据中携带大量的时间位置信息,能够从中获取特定人群在特定时间范围内的流动轨迹,用于指导流行病学调查中危险因素的确定。基于运营商提供的脱敏后信令轨迹数据,利用大数据分析技术构建新冠肺炎传播模型,通过对输入型病例、省内感染病例及未感染者进行特定时空的轨迹碰撞,支撑流行病学调查中的传染源追溯、高危人群发现等关键环节,为疫情防控措施的制定提供了重要依据。
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