【摘 要】
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本文提出一种用过井地震数据重建井间速度分布的混合波动方程走时和波形反演方法。这种称作WTW的反演方法保持了全波形反演和走时反演的优点,即快速收敛而又不太依赖于初始模
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本文提出一种用过井地震数据重建井间速度分布的混合波动方程走时和波形反演方法。这种称作WTW的反演方法保持了全波形反演和走时反演的优点,即快速收敛而又不太依赖于初始模型,还能够分辨速度模型的细微特征。原理上,不需要拾取走时,而且WTW方法的计算量大致相当于全波形反演的工作量。我们将WTW方法应用于合成数据和Exxon公司在德克萨斯的Friendswood试验区采集的实际过井数据。结果表明,WTW成象图在构造信息上比走时成象图要丰富得多。在Friendswood数据的WTW成象图中,精细的构造特征在空间分辨率
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