Ridgelet域中基于非参数自适应密度估计理论的图像去噪方法

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Ridgelet是一种新的信号分析方法,它适合于具有直线或超平面奇异性的二维信号的描述,目前,针对特定大小的离散图像,又提出了正交有限Ridgelet变换(FRIT)。该文在有限Ridgelet域中,结合Birge-Massart等提出的非参数自适应估计理论,提出一种新的二维图像去噪方法。实验证明,这种基于Ridgelet与Birge-Massart理论的图像去噪方法,与传统的Wavelet域去噪以及Donoho阈值去噪方法相比,去噪效果更为明显。
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