论文部分内容阅读
在正态分布的模式下,对运输时间期望值进行修正,采用修正后的期望值计算确定性情形下的最优解以及不确定性情形下的现实解和最优解并分别加以比较,提出了期望值修正算法和基于修正期望值的启发式算法.采用最小化最大完工时间作为目标函数,研究了运输时间非对称不确定性条件下的直运物流调度问题.数值实验结果表明,因考虑了非对称性,所提出的修正策略的有效性和实用性较高.