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在考虑多因素影响的测试性分配中，需要专家通过两两比较来确定诸因素的相对重要性．然而由于人们的判断具有模糊性和不确定性，故在构造比较判断矩阵时所给出的判断往往不是确定的数值．针对这一问题，本文提出基于三角模糊数的测试性分配方法．该方法用三角模糊数表示专家评判数值范围，考虑人判断的模糊性，将无弹性的硬指标转化成模糊的软指标，建立基于三角模糊数的结构模型，同时结合层次分析（APH）方法进行指标权重的确定，由得到的权重进行测试性指标的分配．最后结合实例对本方法进行应用研究，应用结果验证了此方法的可行性．