【摘 要】
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为了解主成分分析在线性模型与非线性模型预报中的应用效果，在2001—2011年热带气旋历史观测资料基础上，采用主成分分析方法，结合线性回归模型和神经网络模型，开展西北太平洋热带
【基金项目】
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国家自然科学基金（11061005）,广西教育厅科研项目（201204LX083）.
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为了解主成分分析在线性模型与非线性模型预报中的应用效果，在2001—2011年热带气旋历史观测资料基础上，采用主成分分析方法，结合线性回归模型和神经网络模型，开展西北太平洋热带气旋的强度预报技术研究试验．根据提取的主要影响因子构造线性回归模型与BP神经网络的输入样本进行不同样本的台风强度预测．计算结果表明，主成分分析通过降低线性回归模型和BP神经网络模型的维数，减少自变量之间的复共线性，减小模型的预报平均绝对误差．
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