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文章通过分析短时交通流量数据在时间序列上的特点,结合神经网络和混沌理论,从非线性时间序列预测的角度对交通量预测进行探讨.并用该方法对广州至佛山高速公路交通流进行了预测,取得了较为满意的效果.
基于神经网络和混沌理论的短时交通流预测
【摘 要】
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文章通过分析短时交通流量数据在时间序列上的特点,结合神经网络和混沌理论,从非线性时间序列预测的角度对交通量预测进行探讨.并用该方法对广州至佛山高速公路交通流进行了
【机 构】
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长沙理工大学交通运输学院
【出 处】
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山西科技
【发表日期】
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2005年5期
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