【摘 要】
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针对复杂背景下显著图提取精准度不高的问题,提出了一套基于自适应空间邻域的获取方案。该方案考虑人眼神经元感受野的同心圆结构,计算自适应圆形空间邻域;然后结合二维正态分布的显著权值计算空间邻域内每个像素点的显著值,获取图像的显著图,再利用简单的阈值分割算法提取二值图像;最后通过在两个自然图像集进行实验,并与三种经典算法进行比较。实验结果表明,该方法可以在复杂背景下有效地获取精确的显著图。
【机 构】
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西北农林科技大学信息工程学院,西北农林科技大学机械与电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60975007）
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针对复杂背景下显著图提取精准度不高的问题,提出了一套基于自适应空间邻域的获取方案。该方案考虑人眼神经元感受野的同心圆结构,计算自适应圆形空间邻域;然后结合二维正态分布的显著权值计算空间邻域内每个像素点的显著值,获取图像的显著图,再利用简单的阈值分割算法提取二值图像;最后通过在两个自然图像集进行实验,并与三种经典算法进行比较。实验结果表明,该方法可以在复杂背景下有效地获取精确的显著图。
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