【摘 要】
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局域均值分解（LMD）方法采用滑动平均法不断平滑由极值点构成的局部均值线段和局部幅值线段,从而获得连续光滑的局部均值函数和包络估计函数。其中平滑步长具有主观性,而且会影
【机 构】
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东华理工大学测绘学院,浙江省河海测绘院,南昌航空大学
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局域均值分解（LMD）方法采用滑动平均法不断平滑由极值点构成的局部均值线段和局部幅值线段,从而获得连续光滑的局部均值函数和包络估计函数。其中平滑步长具有主观性,而且会影响运算时间及计算效率。进而,采用一种新的LMD方法,确定并采用所有相邻极值点之间距离大小的平均值的1/3作为滑动平均步长,建立改进-LMD分解方法。最后,将多项式插值-LMD、3次样条插值-LMD（CBI-LMD）、分段3次插值-LMD（CHI-LMD）以及传统-LMD多种插值函数分解方法进行对比分析,通过仿真信号与丰满大坝变形数据实验结果
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