急性重症胆管炎的影响因素分析及风险预测评分模型的建立与评价

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目的 探讨急性重症胆管炎的独立危险因素与保护因素,构建急性重症胆管炎风险预测评分模型。方法 回顾性分析中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院肝胆外科2016年1月—2021年7月收治的381例急性胆管炎患者的临床资料,其中非重症胆管炎患者273例,重症胆管炎患者108例。通过单因素及logistic回归分析筛选出急性重症胆管炎的独立危险因素与保护因素,并构建logistic回归模型。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估模型的区分度,校准曲线评估模型的预测精度,决策曲线分析评估模型的临床价值。运用加强Bootstrap法对模型进行内部验证,并评估模型在内部验证中的表现。通过构建网页计算器、列线图与评分系统,对模型进行可视化呈现。符合正态分布的计量资料两组间比较采用两独立样本t检验;不符合正态分布的计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验;计数资料两组间比较采用χ~2检验。结果 单因素及logistic回归分析结果显示TBil(OR=1.014,95%CI:1.009~1.020,P<0.001)、中性粒细胞百分比(OR=1.128,95%CI:1.088~1.175,P<0.001)、年龄(OR=1.053,95%CI:1.027~1.082,P<0.001)为独立危险因素,Alb(OR=0.871,95%CI:0.817~0.924,P<0.001)为保护因素。将上述独立危险因素与保护因素再次纳入logistic回归进行模型拟合,得到预测模型的ROC曲线下面积为0.925(95%CI:0.897~0.952),其最佳截断值为0.245(特异度为0.817,灵敏度为0.935)。绘制校准曲线见模型预测概率近似等于实际概率,Brier值为0.098。决策曲线分析见模型在阈概率为0.1~0.9内有更高的净收益。通过内部验证,结果显示ROC曲线下面积内部验证为0.915,Brier值内部验证为0.106。结论 TBil、中性粒细胞百分比、年龄为急性重症胆管炎的独立危险因素,Alb为保护因素,构建的风险预测评分模型有良好的区分度、校准度与临床价值,可早期对急性重症胆管炎患者进行识别,为后续的诊疗提供一定的参考。
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