论文部分内容阅读
目的
从概念证据角度建立一个使用电子病历数据的循环神经网络模型，该模型能够持续个体化评估PICU患儿住院期间的病死风险，以作为疾病严重程度的替代指标。
设计回顾性队列研究。
场所一家三级学术型儿童医院的PICU。
对象2010年1至2019年2月间的12 516次PICU入院(9 070例)儿童，分为培训组(50%)、验证组(25%)和测试组(25%)。
干预措施无
测量方法与主要结果测试组2 475次PICU住院≥24 h，循环神经网络模型第12小时预测的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve，AUC)为0.94(CI 0.93~0.95)，高于儿科病死率指数(0.88，CI 0.85~0.91，P