【摘 要】
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为了提高传统Harris角点检测算子的性能，提出了一种改进的Harris角点检测方法。由于传统Harrsis算法依赖系数k的设置，降低了算法的实时性和检测精度，且需要通过阂值T的设置选取
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为了提高传统Harris角点检测算子的性能，提出了一种改进的Harris角点检测方法。由于传统Harrsis算法依赖系数k的设置，降低了算法的实时性和检测精度，且需要通过阂值T的设置选取角点，使得角点集群现象明显。文章通过优化Harris角点检测响应函数，避免了通过反复试验设置响应函数中系数K，同时改善了目标点响应函数的精度。通过对响应矩阵的分块处理，避免了阈值设置，提高了处理速度，减少了角点集群现象，使角点检测具备了一定的自适应能力。实验结果证明了新方法比传统算法更有效地改善了角点检测的性能，具有更好的
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