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高通量测序技术的发展，极大地推动了基因组结构变异识别的研究．当前，该领域主要使用覆盖度、读分割或片段组装方法来识别变异，但目前的方法识别结果不够准确’敏感度高，对基因组结构变异的信息（如变异序列、变异坐标等）挖掘不充分．插入和删除类型的结构变异统称为indels，在基因组结构变异中最为常见．为此，针对indels的精确识别。提出了基于读分割和动态规划的最优序列匹配算法（optimal split-read matching algorithm，简称OSRM）．OSRM算法能将异常读片段以最少的空位打断比对