密集场景下家庭基站间的资源分配新方案

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家庭基站的引入是为了改善室内覆盖,然而,随着家庭基站布置得越来越密集,家庭基站之间的干扰已经严重阻碍了系统性能的进一步提升。为此,利用图论的知识,将小区间互干扰信息建模为带权重的双向干扰图,并在此基础上提出一种低复杂度的资源分配方案,用于解决密集场景下用户随机分布时的家庭基站间的干扰控制问题。仿真结果表明,该算法能有效抑制小区间干扰,获得较高的频谱效率和较大的满意用户数。 Home base stations are introduced to improve indoor coverage. However, as home base stations are arranged more and more intensively, interference between home base stations has seriously hindered the further improvement of system performance. Therefore, using the knowledge of graph theory, the inter-cell mutual interference information is modeled as weighted two-way interference graph, and based on this, a low complexity resource allocation scheme is proposed to solve the problem of random distribution of users in dense scenarios When the interference between the family base station control issues. The simulation results show that this algorithm can effectively suppress the inter-cell interference and achieve higher spectral efficiency and larger number of satisfied users.
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