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在维吾尔语连续语音识别试验的声学层建模基础上，引用DDBHMM模型将上下文相关的三音子作为基本识别单元，并提出一种状态绑定的思想，对状态进行优化。为得到更允分的训练模型，提高识别做率，对语料库进行扩充，在多组对比试验的基础上，分析扩充前后对声学层识别速度、准确率等各个方面的影响。
基于DDBHMM的维吾尔语音声学识别
【摘 要】
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在维吾尔语连续语音识别试验的声学层建模基础上，引用DDBHMM模型将上下文相关的三音子作为基本识别单元，并提出一种状态绑定的思想，对状态进行优化。为得到更允分的训练模型，提高
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学数学与系统科学学院,西安交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
：
2011年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60762006,60863008）,国家语委基金资助重点项目（MZ115-75）
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