非受限条件下多级残差网络人脸图像年龄估计

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 20次 | 上传用户：jack_123456

【摘要】

：

年龄是人的固有属性,在人的社会交往中起到了基础性作用,因此人脸图像的年龄估计是人工智能领域的重要问题之一.为了解决非受限条件下人脸图像年龄估计困难的问题,提出一种非受限条件下的多级残差网络人脸年龄估计方法.首先针对高分辨率图像数据集构建多级残差神经网络模型;然后采用Image Net数据集对多级残差网络进行预训练,以获得图像的基本特征表达;最后在非受限人脸年龄数据集上结合随机深度算法对网络模型进行

【作者】

：

张珂高策郭丽茹苑津莎赵振兵李保罡

【机构】

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华北电力大学电子与通信工程系

【出处】

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计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2018年02期

【关键词】

：

多级残差网络年龄估计非受限条件随机深度算法 ImageNet和Adience数据集 multilevel residual networksage est

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61302163,61302105,61401154,61501185),北京市自然科学基金(4164101),河北省自然科学基金(F2015502062,F2016502062,F2016502101),中央高校基本科研业务费专项资金(2018MS094).

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