【摘 要】
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拣选路径优化问题属于NP难问题,很难求得精确解,因此拣选路径优化的求解方法一直是研究的热点.本文提出PSO-AFSA融合算法(粒子群与人工鱼群融合算法)用于求解拣选路径优化问
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拣选路径优化问题属于NP难问题,很难求得精确解,因此拣选路径优化的求解方法一直是研究的热点.本文提出PSO-AFSA融合算法(粒子群与人工鱼群融合算法)用于求解拣选路径优化问题,首先利用人工鱼群寻得初始解,然后利用粒子群算法进行寻优,并将结果与公告板上的最优值进行判断,根据判断结果选择迭代寻优算法进行最后的收敛,证实该融合算法在克服粒子群算法易陷入局部最优这一缺陷的同时,求解效率得到很大提高.
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