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概率模型是解决不确定性推理和数据分析的有效工具。针对本体匹配的不确定性，提出一种基于马尔科夫网的本体匹配改进算法。采用多种传统匹配算法计算相似度矩阵，改进相似度传播规则，添加2种结构稳定性约束规则和1种Disjoint一致性约束规则，定义其对应团的势函数。根据相似度矩阵和上述规则，给出马尔科夫网的构造方法，使用循环置信度传播算法计算随机变量的后验概率，依据后验概率得到最后的本体匹配结果。在OAEI2010数据集上进行实验，结果表明，与iMatch本体匹配系统相比，该算法能有效降低概率模型的复杂度，提高本体