成渝地区PM2.5时空分布特征及影响因素

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基于成渝地区2017年监测数据,运用普通克里金插值法、空间自相关和相关性分析,对该区域PM2.5时空分布特征及影响因素进行了研究。结果表明:成渝地区PM2.5浓度季节变化呈现出冬高(1月最高)夏低(7和8月最低)、春秋居中的规律,日均值整体趋势与月均值变化相似,且呈现为周期性脉冲型起伏变化;区域PM2.5浓度在空间上存在集聚现象,高值主要聚集在成都平原经济区、川南经济区;前体物的二次转化、机动车保有量和燃料燃烧对成渝地区PM2.5
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