【摘要】本文首先介绍三种最基本的假设检验，进而引出了容易引起学生混淆的假设检验，通过从不同角度进行分析，得出这种假设检验的判断方法并将这种检验问题进行归类，最后通过例题进行演示说明.
　　【关键词】假设检验;拒绝域;显著性水平;正态分布
　　【基金项目】国家自然科学基金（11401006）.
　　假设检验是推断统计的内容之一，它是在一定的假设条件下，由样本推断总体的一种统计推断方法.它可用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起的还是本质差别造成的.在实际应用中会遇到总体的分布函数完全未知或只知总体分布函数的形式但不知其参数的情形，为了得到总体的某些性质，人们会对总体的分布形式提出某些假设，然后利用样本信息，对所提假设做出接受或拒绝的结论性判断.假设检验的步骤依次是：（1）根据问题的需要对所要研究的总体做出某种假设，称之为原假设，记作H0;（2）选取恰当的统计量，要使得在原假设H0成立的条件下，该统计量的分布为已知的;（3）给定显著性水平α，确定拒绝域;（4）由样本计算出检验统计量的值;（5）根据检验统计量的值是否落入拒绝域，做出拒绝或接受原假设H0的统计决策.需要说明的是，用样本信息估计总体信息，其结论并非完全可靠，还需要进行进一步的检验.
　　众所周知，正态分布是一种常用的分布，且应用普遍，关于它的两个参数的假设检验问题是实际中经常遇到的问题，以下我们以单个正态总体N（μ，σ2）的参数检验为例.我们知道，关于均值μ可以提出如下几种常见的假设检验问题[1]：
　　Ⅰ双边假设检验