油气藏渗透率分布自动识别混合遗传算法

来源 :天然气勘探与开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ligc66
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利用井的观测压力资料,识别油气藏渗透率分布的优化问题,由于待求解的未知参数数目巨大,用人工操作的历史拟合技术和一般的优化算法,存在多解性。而遗传算法具有全局收敛性,是一种不用梯度信息的优化方法,特别适用于大型的组合优化问题。利用混合遗传算法进行历史拟合,推断渗透率分布获得了成功,简化了历史拟合过程。该方法既快速、又准确地自动识别油气藏渗透率分布,同时对油气藏的边界条件也进行了识别和优化。实际应用表明,该方法不仅丰富了微分方程反演理论和方法,而且具有生产实用价值。
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