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利用筛选法对缺损数据进行了填充,得到了截断删失数据下广义指数分布的完全数据似然函数。利用Gibbs抽样与随机移动Metropolis算法相结合的MCMC方法对各参数进行了抽样。把Gibbs样本的均值作为各参数的估计.随机模拟的结果表明估计的精度较高。
截断删失数据下广义指数分布多变点模型的贝叶斯估计
【摘 要】
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利用筛选法对缺损数据进行了填充,得到了截断删失数据下广义指数分布的完全数据似然函数。利用Gibbs抽样与随机移动Metropolis算法相结合的MCMC方法对各参数进行了抽样。把Gi
【机 构】
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安阳师范学院数学与统计学院
【出 处】
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机械强度
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61174099）, 河南省高等学校重点科研项目（16A110001）资助
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