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震前异常信息可以帮助研究人员检测地震。将CUSUM（cumulative sum）算法作为一种数据挖掘的工具，对射出长波辐射OLR（outgoing longwave radiation）数据进行地震异常检测。主要工作包括计算累积和、平滑曲线、提取特征点和输出特征点曲线。通过对汶川地震、阿根廷地震前后一整年的、NOAA卫星射出长波辐射信息进行研究分析，发现异常发生在地震之前，且异常度由小及大，到地震前后达到异常度最大；地震结束后，异常度逐渐减小。实验结果表明，该方法是可行的，有效的。