【摘 要】
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为保障电缆不受外力破坏,运用声音信号处理和模式识别技术,对挖掘设备声音信号进行识别。主要研究内容有：①声音信号的倒谱域特征参数分析：Mel频率倒谱系数（MFCC）,一阶差分Mel频
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为保障电缆不受外力破坏,运用声音信号处理和模式识别技术,对挖掘设备声音信号进行识别。主要研究内容有：①声音信号的倒谱域特征参数分析：Mel频率倒谱系数（MFCC）,一阶差分Mel频率倒谱系数（△MFCC）;②采用KNN的识别算法进行测试。理论分析和实验结果表明,对于4种设备声音信号,△MFCC识别率可达86.69%,满足实际应用需求。提出的挖掘设备声音信号处理及识别算法具有通用性,可用于地下管道监测等领域。
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