【摘 要】
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第24届冬季奥运会将于2022年2月在中国举行,主会场设在河北省崇礼地区.比赛期间,当地室外日平均气温大约为-17℃ ～-2℃.为有效提高户外观赛者热舒适感及观赛体验,把握户外观赛者人体冷耐受特性非常重要.为此,本研究利用北京地区某商业冷库的-14℃ ～-16℃人工环境条件,基于北京8名高校学生(4男,4女)开展了人体冷耐受实验,重点研究人体各部位的热反应特征、冷耐受极限时间、以及人体不可忍受时的生理极限阈值等问题.研究结果表明:受试者在-14℃ ～-16℃冷暴露环境、且服装热阻约为2.1 clo的实验条
【机 构】
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绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室(北京工业大学),北京100124;日本佐贺大学 理工学系,佐贺市840-8502,日本;北京二商东方食品集团有限公司,北京100070
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第24届冬季奥运会将于2022年2月在中国举行,主会场设在河北省崇礼地区.比赛期间,当地室外日平均气温大约为-17℃ ～-2℃.为有效提高户外观赛者热舒适感及观赛体验,把握户外观赛者人体冷耐受特性非常重要.为此,本研究利用北京地区某商业冷库的-14℃ ～-16℃人工环境条件,基于北京8名高校学生(4男,4女)开展了人体冷耐受实验,重点研究人体各部位的热反应特征、冷耐受极限时间、以及人体不可忍受时的生理极限阈值等问题.研究结果表明:受试者在-14℃ ～-16℃冷暴露环境、且服装热阻约为2.1 clo的实验条件下,手指、脚趾的皮肤温度下降速率最快、冷感最强烈,躯干及四肢部位的皮肤温度下降速率相对较慢、冷感相对较弱;手暴露与手插兜工况下,平均可持续停留时长分别为51、67 min,影响受试者热感觉以及持续停留时间长短的关键因素分别为手指与脚趾皮肤温度,生理极限阈值均值分别为11℃、16℃,且男女之间无显著性差异(P>0.05).研究结果可为严寒环境下人体冷耐受特性及其改善人体热舒适性的局部供暖方法研究,提供基础数据参考.
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目前的群智能疏散模型多仅考虑单一的经典的群体智能,不足以描述复杂的群体疏散行为特征,且鲜有考虑人群混乱程度对人群疏散的影响.为研究描述多种群体疏散行为的群智能疏散模型,综合使用多种群智能算法,并考虑了人群混乱程度对疏散的影响,构建了熵修正的混合人工蜂群-蝙蝠算法人群疏散模型.首先,采用DBSCAN(density-based spatial cluste-ring of applications with noise)算法进行群组划分.然后,将人群分为群组引导者、群组成员和离散人员3类,并针对每类人群的特
近年来许多基于通用目标检测框架的文本检测方法相继被提出,这些方法往往是直接预测文本的整个边界框,受网络感受野的限制而难以有效检测长文本.为改进长文本难以有效检测的问题,提出了基于短边顶点回归网络的文本检测方法.该方法将文本区域划分为3类区域,即两条短边附近的区域及中间区域,采用分离再组合的方式检测文本,不再直接预测文本的整个边界框.首先,在一个融合多层特征的残差网络上预测分割3类文本区域,同时还将在每个短边区域的像素点处预测与之邻近的一条短边的两个顶点.然后,在后处理过程中,利用文本中间区域与短边区域相邻
为实现内声场和外声场同时存在的强耦合声辐射预报和噪声优化,建立有限元/边界元强耦合方程,并给出两种声功率灵敏度的求解方法.首先给出结构和内声场的声振耦合有限元方程,并考虑外声场声介质对结构的反作用,根据交界面力和法向速度的连续性建立有限元/边界元强耦合方程;然后针对声功率拓扑优化中单元灵敏度分析时难以解耦的问题,将声功率转化为以结构位移为变量的表达形式,并修改伴随方程,实现将该方法扩展至强耦合优化问题中;同时针对伴随变量法(adjoint variable method,AVM)推导过程复杂的问题,提出声
为提升MEMS陀螺的整体检测性能,对解调参考信号的相位误差对MEMS陀螺检测的影响进行了分析,提出了基于矢量内积鉴相器的相位校正方法.首先从原理上分析了相位误差对解调结果的影响,然后建立了开环解调、静电力反馈正交误差消除加开环解调、静电力反馈正交误差消除加闭环解调3种典型MEMS陀螺检测电路的仿真模型,对解调参考信号存在相位误差的情况进行了仿真.仿真结果表明:不同解调方式中,相位误差对角速度和正交误差的解调影响基本一致,对陀螺的动态范围影响各不相同.同等输入条件下,解调参考信号的相位误差越大,角速度和正交
为实现微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)加速度计在应用过程中的实时补偿校准,以保证应用需求的高精度输出,本研究在建立测量值与真实值之间的加速度自校准模型的基础上,对加速度计在任意位置下的多组静态观测数据样本进行筛选,结合LM(levenberg-marquardt)算法和最小二乘法模型参数,优化了LM算法中过度依赖初值的问题.对于任意位置下的加速度计静态输出数据,滤波后筛选出可用于最小二乘法的姿态数据,用来修正部分或者全部第k次迭代模型参数,作为第k+1
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