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提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式 ,然后 ,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q_D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征 ,同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征 ,采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验 ,结果证实该方法行之有效。