【摘 要】
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在建筑工程分包专业化发展的趋势下,项目分包商的选择变得尤为重要,分包商选择不当会给施工带来更大的风险.同时分包商招标时也存在着控制价难以确定、评价方法单一等问题为
【机 构】
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西安建筑科技大学管理学院,陕西建工第三建设集团有限公司
【出 处】
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西安建筑科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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陕西省重点科技创新团队计划基金项目(2017KCT-14)
论文部分内容阅读
在建筑工程分包专业化发展的趋势下,项目分包商的选择变得尤为重要,分包商选择不当会给施工带来更大的风险.同时分包商招标时也存在着控制价难以确定、评价方法单一等问题为此提出了基于BP神经网络和熵权灰靶法的两阶段分包商选择模型首先提出了转换值概念,找到了承包价与分包价之间的转换关系,以S建筑公司的以往工程数据为基础运用BP神经网络预测分包招标控制价然后建立综合指标评价体系,利用熵权法确定指标权重,再用灰靶决策确定最优分包商最后以S建筑公司的实际的分包过程为例,验证了该选择模型的可行性为分包商的选择提供了新思路.
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