一种基于随机动态线性模型的重频分选的改进算法

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【摘要】

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分析了几种基于随机动态线性模型的重频分选算法,并在随机动态线性模型的基础上,提出了一种利用Kalman滤波进行重频分选的新算法.与传统的重频分选算法相比,该算法非常适用于

【作者】

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赵长虹赵国庆

【机构】

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西安电子科技大学电子对抗研究所

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

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2003年9期

【关键词】

：

脉冲重复频率脉冲重复间隔随机动态线性模型分选 PRF PRI Stochastic dynamic linear models Deinterlea

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分析了几种基于随机动态线性模型的重频分选算法,并在随机动态线性模型的基础上,提出了一种利用Kalman滤波进行重频分选的新算法.与传统的重频分选算法相比,该算法非常适用于对抖动PRI脉冲列的分选,尤其适用于多列脉冲交织在一起的情形.仿真结果表明,该算法在PRI变化范围已知的情况下对抖动PRI脉冲列的分选效果良好.

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