【摘 要】
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为提高爆破振动信号时频分析精度,引入一种基于傅里叶分解(FDM)的时频分析方法。首先,基于FDM理论对原始仿真信号进行分解,计算模态分量与原始信号相关系数及其能量占比,从而筛选优势分量。然后,对筛选所得分量进行Hilbert变换,求取时频谱。同时,基于EMD方法、EEMD方法、CEEMDAN方法对原始仿真信号进行分解,利用能量占比理论评价分解结果的模态混叠效应,利用Hilbert变换求取对应时频谱,比较四种方法时频谱分辨率。最后,将该方法用于实测爆破振动信号时频分析。结果表明:FDM可以有效解决模态混叠问
【机 构】
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河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点实验室河北省寒冷地区交通基础设施工程技术创新中心,北旺建设集团有限责任公司,河北省装配式建造与地下工程技术创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(NO.51878242),河北省研究生创新资助项目(CXZZSS2021153)。
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为提高爆破振动信号时频分析精度,引入一种基于傅里叶分解(FDM)的时频分析方法。首先,基于FDM理论对原始仿真信号进行分解,计算模态分量与原始信号相关系数及其能量占比,从而筛选优势分量。然后,对筛选所得分量进行Hilbert变换,求取时频谱。同时,基于EMD方法、EEMD方法、CEEMDAN方法对原始仿真信号进行分解,利用能量占比理论评价分解结果的模态混叠效应,利用Hilbert变换求取对应时频谱,比较四种方法时频谱分辨率。最后,将该方法用于实测爆破振动信号时频分析。结果表明:FDM可以有效解决模态混叠问
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