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考虑流水印在多种复杂网络数据流类型下的差异，设计基于总包数、平均包间隔和字节对称度的网络数据流预分组机制．在数据流预分组的基础上，依据时隙质心类网络流水印对数据流统计特性的影响，提出基于联合质心熵的网络流水印自适应检测方案．在部署的不同业务类型的匿名通信系统Tor数据流下的实验结果表明，所提出的自适应检测方法可以有效提高针对随机多密钥时隙质心类流水印的检测性能．