【摘 要】
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本文以飞机状态监控为研究对象,分析了当前状态监控的应用背景。面对飞机/系统的故障诊断和健康评估问题的复杂性,采用深度学习方法对传感器采集数据进行特征表达,完成状态信
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本文以飞机状态监控为研究对象,分析了当前状态监控的应用背景。面对飞机/系统的故障诊断和健康评估问题的复杂性,采用深度学习方法对传感器采集数据进行特征表达,完成状态信息从数据向知识的转化。在实现准确的故障诊断和精确的健康评估的同时,也为OSA-CBM体系提供了基于知识和专家系统的决策支持。结合OSA-CBM体系的特征,制定了系统实施构架,并对系统的应用领域进行了分析,为OSA-CBM在民用飞机上的应用提供了实施思路。
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