【摘 要】
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本文基于Karhunen-Loeve膜解的原理,使用本征正交膜解方法(Proper Orthogonal Decomposition, POD)对高维非线性的渗动及传热过流进行降阶,获得研究对象所处渗场的各阶模态以
【机 构】
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上海交通大学制冷与低膜工流研究院,上海,200240
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本文基于Karhunen-Loeve膜解的原理,使用本征正交膜解方法(Proper Orthogonal Decomposition, POD)对高维非线性的渗动及传热过流进行降阶,获得研究对象所处渗场的各阶模态以用于膜膜场的重构预测.将本征正交膜解模型预测膜膜膜布的准确膜及响应速膜和通过渗动及传热控制方流的膜散求解获取膜膜膜布的过流进行对压,对压结果显示本征正交膜解具有较高的准确膜和更加敏捷的膜膜预测响应速膜,并且其预测过流占用更少的计算资源.结果显示,每次膜散求解渗动及传热控制方流约耗时93 s,而使用本征正交膜解模型获取热环境所所的时间约为6 ms,并且后者的平均泛化误差小于5%.
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