幼儿园绘本阅读活动的探索

来源 :家长 | 被引量 : 0次 | 上传用户:totti_sqh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>早期阅读是儿童认识世界和探索世界的重要途径,也是儿童语言学习与发展的主要手段之一,对儿童的语言发展有着重要的作用。因此,笔者所在幼儿园把绘本阅读作为园本特色课程,通过环境创设、材料选择、课程整合以及幼儿绘本阅读的指导策略等方面进行探索与研究。同时,结合了家庭共育、社区共建等多种活动来丰富幼儿的阅读体验,从而实现培养幼儿持续的阅读兴趣、全面的阅读能力、促进幼儿全面发展的目标。《3-6岁儿童学习与发展指南》中明确指出:"语言是交流和思维的工具。幼儿期是语言发展,
其他文献
ZrB2基超高温陶瓷因其优异的高温抗氧化和烧蚀等性能,成为C/C复合材料理想的热防护涂层材料。本文从以下几个方面对C/C复合材料表面用ZrB2基超高温陶瓷涂层的研究现状进行了综述:介绍了ZrB2基超高温陶瓷涂层体系的主要制备技术,并对比了其制备的涂层抗氧化性和抗烧蚀性,总结了各制备方法的优点与不足;从单元、双元、三元材料掺杂改性的角度,详述了ZrB2基复合涂层常见的材料体系,总结了其改性思路;介绍
碳排放权交易作为气候治理体系中重要的市场机制工具,成为世界各国发展绿色低碳经济以及应对气候变化的重要途径,对于我国实现碳达峰目标和碳中和愿景具有重要意义。相较于指令型和财税型减排工具,碳排放权交易更具灵活性和自主性,已成为市场经济国家重要的环境经济政策。近年来,我国以《京都议定书》和《联合国气候变化框架公约》为基础框架,不断致力于推动符合我国国情的碳排放权交易市场逐步完善。
期刊
人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。智慧警务背景下,在治安管理中广泛应用人脸识别技术,对于提高治安管理效率和打造“平安城市”具有重大意义。但人脸识别技术具有远程识别性和识别独特性等特征,其在应用于治安管理时会存在技术滥用的风险。因此,有必要对人脸识别技术进行有效规范,包括明确人脸识别技术应用原则,加强对人脸识别技术的法律规制,完善人脸数据管理制度等。
分析我国耕地保护发展历程、新形势下国土空间规划中耕地保护新要求,对新疆耕地现状及挑战进行总结。当前新疆耕地保护主要面临来自水资源匮乏、耕地质量低而不稳、存在非农化非粮化现象、土地污染、国际形势等方面的风险和挑战,由此提出新疆耕地保护首先应摸清耕地现状,严控建设占用,加强用途管制与质量建设,开展轮作休耕,保障生态安全,从而落实国土空间规划保护目标。
本文可以分为两个部分,分别讨论了一种不依赖于光学镜头参数的全天星图识别方法和一种单星模拟器的调校方法。第一部分,一种改进的全天星图识别方法。改进了一种全天星图识别方法,此方法是利用观测星组成的三角形内角对于星敏感器相机的焦距f以及光轴偏差( x0 , y 0)等参数相对独立来进行星图识别,其识别特征为三角形内角。传统的星图识别方法,主要依据星对角距作为识别特征,其识别准确率依赖于星敏感器相机的焦距
时空分析作为一种基于大数据和数学算法的多维分析方法,在网络化和信息化背景下对于发展社会治安防控体系及预测治安风险具有推动和优化作用。本文通过梳理国内外时空分析的理论研究发展历程和实践应用成果,发现当前时空分析在国内社会治安防控中的制约因素主要有时空数据采集不精、数据资源融合不畅、数据分析深度不足等问题。为了改善现状,应通过构建标准化数据立方、开发高端智能化应用及构建人才训练和保障体系等方式来让时空
在全国碳市场第一个履约周期,浙江浙能乐清发电有限责任公司盈余近百万吨碳排放配额,还卖了4100多万元。而浙江巨化热电有限公司则花了783.5万元购买了18.32万吨碳排放配额,以弥补其履约期内碳排放配额的缺口。这两家企业只是纳入全国碳排放权交易市场2000多家发电企业的一个缩影,但却真实地反映出,随着全国碳排放权交易市场鸣锣开市,越来越多的企业开始用成本思维重新审视“降碳”这件事,念起了碳市
期刊
相对渗透系数是描述非饱和土水力特性的重要参数之一,然而在传统非饱和土相对渗透系数研究中着重研究了湿润相的渗流特性,而非湿润相的渗流特性研究较少。为研究非饱和土壤多相流运移特征,将土壤孔隙简化为一簇服从分形定律的迂曲毛细管,通过建立液相与气相在多孔介质中的输运特征模型,结合Young-Laplace方程与Buckingham-Darcy定律得到了非饱和土的液相与气相的相对渗透系数模型。该模型仅包含2
双曲型守恒律方程组在流体力学、空气动力学、航空航天和生物学等领域都有着广泛的应用,一般情况下其解析解不存在,这就推动了此类方程数值方法的深入研究与发展,例如有限差分方法、有限元方法、有限体积方法、无网格方法等。有限体积方法离散方式灵活多样,适用于对复杂区域进行复杂问题的计算,目前已成功应用于计算流体力学、气象学、计算电磁学、半导体计算以及计算生物学等工程领域。无网格方法采用基于点的近似,可以彻底或
隐马氏模型(Hidden Markov Models,简称为HMM)是一类统计模型,它包括一个隐状态过程和一个与之相关的可观测过程。其经典理论是由L.E.Baum等在20世纪60年代末70年代初所给出的。随后这一模型于20世纪70年代中期由Jenik等应用到语音识别领域,逐步发展成为语音识别领域中最瞩目、最有效的技术之一。目前,它在生物统计、基因识别、文字识别和图像处理等方面都有广泛应用.遗传算法