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为了对风速进行准确的预测,本文提出一种基于ROF的ELM集成预测算法,即采用ROF算法产生差异性训练数据训练多个个体ELM,然后利用加权平均的方法集成各个体ELM的预测结果。实验表明,与个体预测模型相比,该算法有更高的预测精度。
基于ROF的短期风速极端学习机集成预测
【摘 要】
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为了对风速进行准确的预测,本文提出一种基于ROF的ELM集成预测算法,即采用ROF算法产生差异性训练数据训练多个个体ELM,然后利用加权平均的方法集成各个体ELM的预测结果。实验
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2014年8期
【基金项目】
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河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506, 河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031
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