【摘 要】
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文章提出了一种改进的去噪自编码器,提高了带噪电力线信道传输特性样本的识别成功率.所提方案以一维时间序列代替二维图片作为输入,改进了传统自编码器的处理数据网络结构,引入z-score标准化及对应的反标准化对输入输出信号进行处理,在提高去噪能力的同时加快了收敛速度.选取包含2个隐含层的4层神经网络从软件模型及硬件实现2个方面验证了所提方法的有效性.
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定 071003
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文章提出了一种改进的去噪自编码器,提高了带噪电力线信道传输特性样本的识别成功率.所提方案以一维时间序列代替二维图片作为输入,改进了传统自编码器的处理数据网络结构,引入z-score标准化及对应的反标准化对输入输出信号进行处理,在提高去噪能力的同时加快了收敛速度.选取包含2个隐含层的4层神经网络从软件模型及硬件实现2个方面验证了所提方法的有效性.
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