【摘 要】
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现有网络设备支持的协议体系庞大,导致网络系统高度复杂,这不仅限制了网络技术的发展,也无法满足当前云计算、大数据和服务器虚拟化等应用需求.社会经济的驱动、信息通信技术
【机 构】
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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,国防科技大学军事计算实验与平行系统技术中心,华中科技大学自动化学院,北京大学信息科学技术学院,青岛智能产业技术研究院,
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现有网络设备支持的协议体系庞大,导致网络系统高度复杂,这不仅限制了网络技术的发展,也无法满足当前云计算、大数据和服务器虚拟化等应用需求.社会经济的驱动、信息通信技术的发展、硬件成本的降低以及开放资源的兴起,不仅使得网络系统向高度动态及灵活的方向发展,而且也意味着新的网络服务商进入信息技术市场的门槛降低,新兴的商业模式及合作竞争模式即将形成.然而,现实的各类网络系统变得越来越复杂,相应的工程复杂性或社会复杂性越来越高,以及网络系统的多领域、动态性和不可预测性等特性,使得网络系统成为一个巨大的复杂系统,很难对改善网络问题的方案事先进行较为全面和准确的评估和修正.为此,将平行系统理论引入到网络系统.平行网络(parallel networks)作为一种最新网络架构,通过人工网络与实际网络的实时信息传递及相互优化,以及对网络系统控制面、转发面和应用层功能进行重新定义抽象,使得网络管理软件可编程,实现对不同层次需求、不同服务内涵的网络进行实时的决策指导及行为优化,从而满足用户不断变化的网络服务需求.
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