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文章提出了使用高斯混合模型对纹理图像分割的方法。该模型考虑到图像纹理的特点,使用二状态的高斯混合分布来对图像各纹理类像素的分布进行拟和。首先对待分割的各类像素寻找与之匹配的最佳模型参数,然后再进行分割。最后,对分割结果进行多尺度综合,得到了各尺度的分割结果。实验表明该算法不仅能够较精确地定位各纹理区域,而且还有运算速度快的优点。